Procast CAE 시뮬레이션은 주조 금형을 위한 핵심 디지털 설계 도구로, 표준화된 핵심 매개변수를 통해 시뮬레이션의 정확성을 보장하고 금형 구조 최적화를 안내합니다.

Procast CAE 시뮬레이션은 주조 금형을 위한 핵심 디지털 설계 도구로, 표준화된 핵심 매개변수를 통해 시뮬레이션의 정확성을 보장하고 금형 구조 최적화를 안내합니다.
기존 LPDC 금형 시뮬레이션은 80만 개 이상의 격자 단위를 사용하는 반면, CPC 고압 금형은 100만 개 이상의 고정밀 격자 분할이 필요합니다.
시뮬레이션 온도장 범위는 620–720℃로 설정되어 있어, 알루미늄 합금 주조 생산의 전체 작동 온도 범위를 포괄합니다.
충진 속도 시뮬레이션 매개변수는 공정에 따라 조정됩니다: LPDC 0.8–1.2m/s, 중력 주조 0.4–0.6m/s, CPC 1.0–1.5m/s.
응고 시간 시뮬레이션 오차는 4% 이내로 엄격히 제어되어, 실제 금형 시운전 데이터와 일관된 일치를 보장합니다.
기공 및 수축 예측 모듈은 결함 발생 위치를 정확하게 시뮬레이션하여, 실제 시험 실패율을 35% 감소시킵니다.
온도 구배 시뮬레이션은 국부적 온도 차이 임계값을 제어하여, 전기차용 박벽 금형의 냉각 채널 배치 최적화를 안내합니다.
CPC 금형 전용 압력장 시뮬레이션은 0.1–0.15MPa의 작동 압력 하에서 고압 밀봉 및 주입 균일성을 검증합니다.
알루미늄 휠 금형 CAE 시뮬레이션은 림 두께 차이와 스포크 응고 순서 균형 최적화에 중점을 둡니다.
시뮬레이션 반복 최적화를 통해 금형 구조의 합리성을 개선하여 최종 주조 합격률을 4~6% 높입니다.
Procast CAE 시뮬레이션 데이터는 공식 금형 설계 문서로 보관되어 고객의 기술 검증 및 생산 디버깅을 지원합니다.
디지털 CAE 시뮬레이션은 기존의 경험적 금형 설계를 대체하여 알루미늄 주조 금형의 정밀하고 시각화된 개발을 실현합니다. 표준화된 격자 분할, 온도장, 속도장 및 압력장 매개변수는 다양한 공정 금형에 대한 시뮬레이션 결과의 정확성을 보장합니다. LPDC, 중력 주조 및 CPC 금형은 각각 주입 및 응고 특성에 따라 독립적인 매개변수 매칭 방안을 적용하여 일률적인 시뮬레이션 오류를 방지합니다. 전문적인 결함 예측 모듈은 잠재적인 기공, 수축, 수축 공동 및 가스 포집 결함을 사전에 정확하게 파악하여, 게이트 시스템, 배기 구조 및 냉각 레이아웃의 목표 지향적 최적화를 안내합니다. 맞춤형 휠 금형 및 복잡한 전기차(EV) 구조용 금형의 경우, CAE 시뮬레이션은 기존의 경험만으로는 예측할 수 없는 개별적인 구조적 결함 문제를 해결합니다. 다중 시뮬레이션 반복을 통해 금형 매개변수를 최적 상태로 조정함으로써, 시운전 후 금형 수정 위험을 크게 줄이고 금형 개발 주기를 단축합니다. 완벽한 시뮬레이션 데이터 아카이빙은 고객의 생산 디버깅 및 품질 인증을 위한 신뢰할 수 있는 기술적 지원을 제공합니다.
자주 묻는 질문
Q1: 표준 LPDC 시뮬레이션에는 몇 개의 격자 단위가 필요합니까? A1: 기본적인 시뮬레이션 정확도를 위해 80만 개 이상의 격자 단위가 필요합니다.
Q2: CPC 고압 금형 시뮬레이션에는 어떤 격자 표준이 적용됩니까? A2: 고압 공정 시뮬레이션을 위해 100만 개 이상의 고정밀 격자 단위가 필요합니다.
Q3: 중력 주조 금형의 경우 어떤 충전 속도가 시뮬레이션됩니까? A3: 자연 충전을 위해 0.4–0.6m/s의 안정적인 속도 범위를 적용합니다.
Q4: CAE 시뮬레이션의 최대 허용 오차는 얼마입니까? A4: 응고 및 온도 분포 오차는 4% 이내로 엄격하게 제어됩니다.
Q5: CAE 시뮬레이션을 통해 시제품 시험 실패율을 얼마나 줄일 수 있나요? A5: 실제 금형 시제품 시험 실패 위험을 35% 효과적으로 감소시킵니다.
Q6: 알루미늄 휠 금형 설계 시 시뮬레이션의 중점 사항은 무엇인가요? A6: 림 두께 차이와 스포크의 응고 순서 균형입니다.
Q7: CAE 최적화를 통해 수율 개선 효과는 어느 정도인가요? A7: 최종 주조 합격률을 4~6% 안정적으로 향상시킵니다.